Python NetworkX DiGraph.to_undirected用法及代码示例

返回有向图的无向表示。

参数：

reciprocal：布尔(可选)

如果为 True，则仅保留原始有向图中出现在两个方向上的边。

as_view：布尔(可选，默认=假)

如果 True 返回原始有向图的无向视图。

返回：

G：图形

如果 (u, v, data) 或 (v, u, data) 在有向图中，则具有相同名称和节点以及边 (u, v, data) 的无向图。如果两条边都存在于有向图中并且它们的边数据不同，则仅创建一条边，并且可以任意选择要使用的边数据。如果需要，您必须手动检查并更正。

注意：

如果图中存在两个方向(u，v)和(v，u)的边，则新的无向边的属性将是有向边属性的组合。边数据以遇到边的(任意)顺序更新。要对边属性进行更多自定义控制，请使用add_edge()。

这将返回尝试完全复制所有数据和引用的边、节点和图形属性的“deepcopy”。

这与返回数据的浅拷贝的类似 G=DiGraph(D) 形成对比。

有关浅拷贝和深拷贝的更多信息，请参阅 Python 拷贝模块 https://docs.python.org/3/library/copy.html 。

警告：如果您已将DiGraph 子类化以在数据结构中使用dict-like 对象，则这些更改不会转移到由此方法创建的图表中。

例子：

>>> G = nx.path_graph(2)  # or MultiGraph, etc
>>> H = G.to_directed()
>>> list(H.edges)
[(0, 1), (1, 0)]
>>> G2 = H.to_undirected()
>>> list(G2.edges)
[(0, 1)]