Python NetworkX DiGraph.out_edges用法及代码示例

DiGraph 的 OutEdgeView 为 G.edges 或 G.edges()。

边(自我，nbunch=无，数据=假，默认=无)

OutEdgeView 提供对edge-tuples 的set-like 操作以及边属性查找。调用时，它还提供一个EdgeDataView 对象，该对象允许控制对边属性的访问(但不提供set-like 操作)。因此，G.edges[u, v]['color'] 为边 (u, v) 提供颜色属性的值，而 for (u, v, c) in G.edges.data('color', default='red'): 遍历所有边，如果不存在颜色属性，则使用默认 'red' 生成颜色属性。

参数：

nbunch：单个节点、容器或所有节点(默认 = 所有节点)

该视图将仅报告来自这些节点的边。

data：字符串或布尔值，可选(默认=False)

以 3 元组 (u, v, ddict[data]) 返回的边属性。如果为 True，则返回 3 元组 (u, v, ddict) 中的边属性 dict。如果为 False，则返回 2 元组 (u, v)。

default：值，可选(默认=无)

用于没有请求属性的边的值。仅当数据不是 True 或 False 时才相关。

返回：

edges：OutEdgeView

边属性的视图，通常迭代 (u, v) 或 (u, v, d) 边元组，但也可用于属性查找，如 edges[u, v]['foo'] 。

注意：

nbunch 中不在图中的节点将被(悄悄地)忽略。对于有向图，这将返回out-edges。

例子：

>>> G = nx.DiGraph()  # or MultiDiGraph, etc
>>> nx.add_path(G, [0, 1, 2])
>>> G.add_edge(2, 3, weight=5)
>>> [e for e in G.edges]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3)]
>>> G.edges.data()  # default data is {} (empty dict)
OutEdgeDataView([(0, 1, {}), (1, 2, {}), (2, 3, {'weight': 5})])
>>> G.edges.data("weight", default=1)
OutEdgeDataView([(0, 1, 1), (1, 2, 1), (2, 3, 5)])
>>> G.edges([0, 2])  # only edges originating from these nodes
OutEdgeDataView([(0, 1), (2, 3)])
>>> G.edges(0)  # only edges from node 0
OutEdgeDataView([(0, 1)])