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Python NetworkX DiGraph.to_directed用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.DiGraph.to_directed 的用法。

用法:

DiGraph.to_directed(as_view=False)

返回图的有向表示。

返回

GDiGraph

具有相同名称、相同节点且每条边 (u, v, data) 由两条有向边 (u, v, data) 和 (v, u, data) 替换的有向图。

注意

这将返回尝试完全复制所有数据和引用的边、节点和图形属性的“deepcopy”。

这与返回数据的浅拷贝的类似 D=DiGraph(G) 形成对比。

有关浅拷贝和深拷贝的更多信息,请参阅 Python 拷贝模块 https://docs.python.org/3/library/copy.html

警告:如果您将 Graph 子类化以在数据结构中使用 dict-like 对象,则这些更改不会转移到此方法创建的 DiGraph。

例子

>>> G = nx.Graph()  # or MultiGraph, etc
>>> G.add_edge(0, 1)
>>> H = G.to_directed()
>>> list(H.edges)
[(0, 1), (1, 0)]

如果已指示,则返回(深度)副本

>>> G = nx.DiGraph()  # or MultiDiGraph, etc
>>> G.add_edge(0, 1)
>>> H = G.to_directed()
>>> list(H.edges)
[(0, 1)]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.DiGraph.to_directed。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。