Python NetworkX DiGraph.add_edge用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.DiGraph.add_edge 的用法。

用法:
DiGraph.add_edge(u_of_edge, v_of_edge, **attr)

在 u 和 v 之间添加一条边。

如果节点 u 和 v 不在图中，它们将被自动添加。

可以使用关键字或直接访问边的属性字典来指定边属性。请参阅下面的示例。

参数：

u_of_edge, v_of_edge：节点: 例如，节点可以是字符串或数字。节点必须是可散列的(而不是无)Python 对象。
attr：关键字参数，可选: 可以使用关键字参数分配边数据(或标签或对象)。

注意：

添加已存在的边会更新边数据。

许多为加权图设计的 NetworkX 算法使用边属性(默认情况下为 weight )来保存数值。

例子：

以下都将边 e=(1, 2) 添加到图 G：

>>> G = nx.Graph()  # or DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> e = (1, 2)
>>> G.add_edge(1, 2)  # explicit two-node form
>>> G.add_edge(*e)  # single edge as tuple of two nodes
>>> G.add_edges_from([(1, 2)])  # add edges from iterable container

使用关键字将数据与边关联：

>>> G.add_edge(1, 2, weight=3)
>>> G.add_edge(1, 3, weight=7, capacity=15, length=342.7)

对于非字符串属性键，使用下标表示法。

>>> G.add_edge(1, 2)
>>> G[1][2].update({0: 5})
>>> G.edges[1, 2].update({0: 5})

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.DiGraph.add_edge。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。