Python mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array用法及代码示例

用法: mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array(arg1, shape=None, ctx=None, dtype=None)

参数：

arg1：(NDArray, numpy.ndarray, mxnet.ndarray.sparse.RowSparseNDArray, tuple of int or tuple of array_like) - 帮助实例化行稀疏 ndarray 的参数。有关详细信息，请参见上文。
shape：(tuple of int, optional) - 行稀疏 ndarray 的形状。 (默认值 = 无)
ctx：(mxnet.context.Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。
dtype：(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。 (默认值 = 无)

具有 row_sparse 存储表示的 RowSparseNDArray。

返回类型：

mxnet.ndarray.sparse.RowSparseNDArray

创建一个 RowSparseNDArray ，一个多维行稀疏数组，在给定索引处具有一组张量切片。

RowSparseNDArray 可以通过多种方式实例化：

row_sparse_array(D):
用密集的ndarray构造一个RowSparseNDArrayD-D(array_like) - 一个暴露数组接口的对象，一个对象__array__方法返回一个数组或任何(嵌套)序列。 -ctx(Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。 -类型(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。默认数据类型是D.dtype如果D是 NDArray 或 numpy.ndarray float32 否则。
row_sparse_array(S)
用稀疏的 ndarray 构造 RowSparseNDArrayS-S(RowSparseNDArray) - 一个稀疏的 ndarray。 -ctx(Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。 -类型(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。默认数据类型是S.dtype.
row_sparse_array((D0, D1 .. Dn))
用形状构造一个空的RowSparseNDArray(D0, D1, ... Dn)-D0, D1 .. DN(int) - ndarray 的形状 -ctx(Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。 -类型(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。默认数据类型为 float32。
row_sparse_array((数据，索引))
使用两个单独的数组，根据行稀疏格式的定义构造一个RowSparseNDArray，其中indices存储具有非零的行切片的索引，而值存储在data.对应的NDArraydense由RowSparseNDArray 表示rsp已dense[rsp.indices[i], :, :, :, ...] = rsp.data[i, :, :, :, ...]的行索引预计为按升序排列。-数据(array_like) - 一个暴露数组接口的对象，它包含数组的所有非零行切片。 - index (array_like) - 一个暴露数组接口的对象，它存储每个行切片的非零元素的行索引。 -形状(tuple of int, optional) - 数组的形状。默认形状是从索引和 indptr 数组中推断出来的。 -ctx(Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。 -类型(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。默认数据类型为 float32。

例子：

>>> a = mx.nd.sparse.row_sparse_array(([[1, 2], [3, 4]], [1, 4]), shape=(6, 2))
>>> a.asnumpy()
array([[ 0.,  0.],
       [ 1.,  2.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 3.,  4.],
       [ 0.,  0.]], dtype=float32)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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