用法:
mxnet.ndarray.sparse.retain(data=None, indices=None, out=None, name=None, **kwargs)
out:- 此函数的输出。
NDArray 或 NDArray 列表
参数:
返回:
返回类型:
从行稀疏矩阵中选择用户输入索引数组指定的行并将它们保存在输出稀疏矩阵中。
例子:
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] indices = [0, 1, 3] shape = (4, 2) rsp_in = row_sparse_array(data, indices) to_retain = [0, 3] rsp_out = retain(rsp_in, to_retain) rsp_out.data = [[1, 2], [5, 6]] rsp_out.indices = [0, 3]
retain
输出的存储类型取决于输入的存储类型- 保留(row_sparse,默认)=row_sparse
- 否则,不支持
retain
相关用法
- Python mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.rsqrt用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.rint用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.round用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.trunc用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.broadcast_mul用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.sgd_update用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.broadcast_plus用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.RowSparseNDArray用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.sign用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.concat用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.make_loss用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.adagrad_update用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.exp用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.square用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.clip用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.zeros_like用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.Embedding用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.divide用法及代码示例
- Python mxnet.ndarray.sparse.CSRNDArray用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.sparse.retain。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。