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Python mxnet.ndarray.sparse.zeros_like用法及代码示例


用法:

mxnet.ndarray.sparse.zeros_like(data=None, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

  • data：(NDArray) - 输入
  • out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

返回：

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

返回与输入数组具有相同形状、类型和存储类型的零数组。

zeros_like输出的存储类型取决于输入的存储类型

  • zeros_like(row_sparse) = row_sparse
  • zeros_like(csr) = csr
  • zeros_like(默认)= 默认

例子：

x = [[ 1.,  1.,  1.],
     [ 1.,  1.,  1.]]

zeros_like(x) = [[ 0.,  0.,  0.],
                 [ 0.,  0.,  0.]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.sparse.zeros_like。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。