用法:
mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array(arg1, shape=None, ctx=None, dtype=None)- arg1:(
NDArray,numpy.ndarray,mxnet.ndarray.sparse.RowSparseNDArray,tuple of intortuple of array_like) - 幫助實例化行稀疏 ndarray 的參數。有關詳細信息,請參見上文。 - shape:(
tuple of int,optional) - 行稀疏 ndarray 的形狀。 (默認值 = 無) - ctx:(mxnet.context.Context
,optional) - 設備上下文(默認為當前默認上下文)。 - dtype:(
strornumpy.dtype,optional) - 輸出數組的數據類型。 (默認值 = 無)
- arg1:(
具有
row_sparse存儲表示的RowSparseNDArray。
參數:
返回:
返回類型:
創建一個
RowSparseNDArray,一個多維行稀疏數組,在給定索引處具有一組張量切片。RowSparseNDArray 可以通過多種方式實例化:
- row_sparse_array(D):
用密集的ndarray構造一個RowSparseNDArray
D-D(array_like) - 一個暴露數組接口的對象,一個對象__array__方法返回一個數組或任何(嵌套)序列。 -ctx(Context, optional) - 設備上下文(默認為當前默認上下文)。 -類型(str or numpy.dtype, optional) - 輸出數組的數據類型。默認數據類型是D.dtype如果D是 NDArray 或 numpy.ndarray float32 否則。
- row_sparse_array(S)
用稀疏的 ndarray 構造 RowSparseNDArray
S-S(RowSparseNDArray) - 一個稀疏的 ndarray。 -ctx(Context, optional) - 設備上下文(默認為當前默認上下文)。 -類型(str or numpy.dtype, optional) - 輸出數組的數據類型。默認數據類型是S.dtype.
- row_sparse_array((D0, D1 .. Dn))
用形狀構造一個空的RowSparseNDArray
(D0, D1, ... Dn)-D0, D1 .. DN(int) - ndarray 的形狀 -ctx(Context, optional) - 設備上下文(默認為當前默認上下文)。 -類型(str or numpy.dtype, optional) - 輸出數組的數據類型。默認數據類型為 float32。
- row_sparse_array((數據,索引))
使用兩個單獨的數組,根據行稀疏格式的定義構造一個RowSparseNDArray,其中
indices存儲具有非零的行切片的索引,而值存儲在data.對應的NDArraydense由RowSparseNDArray 表示rsp已dense[rsp.indices[i], :, :, :, ...] = rsp.data[i, :, :, :, ...]的行索引預計為按升序排列。-數據(array_like) - 一個暴露數組接口的對象,它包含數組的所有非零行切片。 - index (array_like) - 一個暴露數組接口的對象,它存儲每個行切片的非零元素的行索引。 -形狀(tuple of int, optional) - 數組的形狀。默認形狀是從索引和 indptr 數組中推斷出來的。 -ctx(Context, optional) - 設備上下文(默認為當前默認上下文)。 -類型(str or numpy.dtype, optional) - 輸出數組的數據類型。默認數據類型為 float32。
例子:
>>> a = mx.nd.sparse.row_sparse_array(([[1, 2], [3, 4]], [1, 4]), shape=(6, 2)) >>> a.asnumpy() array([[ 0., 0.], [ 1., 2.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 3., 4.], [ 0., 0.]], dtype=float32)
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注:本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.sparse.row_sparse_array。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。
