Python mxnet.ndarray.sparse.concat用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.sparse.concat(*data, **kwargs)

參數：

data：(NDArray[]) - 要連接的數組列表
dim：(int, optional, default='1') - 要連接的維度。
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

沿給定軸連接輸入數組。

注意：

Concat 已棄用。請改用concat。

輸入數組的維度應該是相同的，除了它們將被連接的軸。沿連接軸的輸出數組的維度將等於輸入數組的相應維度的總和。

concat 輸出的存儲類型取決於輸入的存儲類型

concat(csr, csr, ..., csr, dim=0) = csr
否則，concat 使用默認存儲生成輸出

例子：

x = [[1,1],[2,2]]
y = [[3,3],[4,4],[5,5]]
z = [[6,6], [7,7],[8,8]]

concat(x,y,z,dim=0) = [[ 1.,  1.],
                       [ 2.,  2.],
                       [ 3.,  3.],
                       [ 4.,  4.],
                       [ 5.,  5.],
                       [ 6.,  6.],
                       [ 7.,  7.],
                       [ 8.,  8.]]

Note that you cannot concat x,y,z along dimension 1 since dimension
0 is not the same for all the input arrays.

concat(y,z,dim=1) = [[ 3.,  3.,  6.,  6.],
                      [ 4.,  4.,  7.,  7.],
                      [ 5.,  5.,  8.,  8.]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.sparse.concat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：