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Python matplotlib FigureBase.add_subplot用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.figure.FigureBase.add_subplot 的用法。

用法

add_subplot(*args, **kwargs)

在图中添加 Axes 作为子图排列的一部分。

调用签名:

add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
add_subplot(pos, **kwargs)
add_subplot(ax)
add_subplot()
参数
*args int, (int, int, index ), 或 SubplotSpec , 默认: (1, 1, 1)

由其中之一说明的子图的位置

  • 三个整数(nrowsncolsindex)。子图将在具有nrows 行和ncols 列的网格上占据index 位置。 index 从左上角的 1 开始,向右递增。 index 也可以是一个二元组,指定子图的(firstlast)索引(从 1 开始,包括 last),例如,fig.add_subplot(3, 1, (1, 2)) 生成一个跨越上 2 的子图/3 图。

  • 一个 3 位整数。这些数字被解释为好像分别作为三个 single-digit 整数给出,即 fig.add_subplot(235)fig.add_subplot(2, 3, 5) 相同。请注意,这只能在不超过 9 个子图的情况下使用。

  • 一个 SubplotSpec

在极少数情况下,可以使用单个参数调用 add_subplot,即已在当前图中创建的子图 Axes 实例,但不在该图的 Axes 列表中。

projection {无,'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear',str},可选

子图的投影类型 ( Axes )。 str 是自定义投影的名称,请参阅 projections 。默认无导致 'rectilinear' 投影。

polar 布尔值,默认值:假

如果为真,则相当于投影='polar'。

axes_class Axes 的子类类型,可选

实例化的 axes.Axes 子类。此参数与 projectionpolar 不兼容。有关示例,请参见axisartist。

sharex, sharey Axes ,可选

与 sharex 和/或 sharey 共享 x 或 y axis 。该轴将具有与共享轴的轴相同的限制、刻度和比例。

label str

返回轴的标签。

返回
Axes

子图的轴。返回的 Axes 实际上可以是子类的实例,例如极坐标投影的 projections.polar.PolarAxes

其他参数
**kwargs

此方法还采用返回的 Axes 基类的关键字参数;除了 figure 参数。直线基类 Axes 的关键字参数可以在下表中找到,但如果使用另一个投影,也可能存在其他关键字参数。

属性

说明

adjustable

{'box', 'datalim'}

agg_filter

一个过滤器函数,它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量

alpha

标量或无

anchor

(浮点数、浮点数)或 {'C'、'SW'、'S'、'SE'、'E'、'NE'、...}

animated

bool

aspect

{'auto', 'equal'} 或浮点数

autoscale_on

bool

autoscalex_on

unknown

autoscaley_on

unknown

axes_locator

可调用[[轴,渲染器],Bbox]

axisbelow

布尔或'line'

box_aspect

浮点数或无

clip_box

BboxBase 或无

clip_on

bool

clip_path

补丁或(路径,变换)或无

facecolor 或 fc

color

figure

Figure

frame_on

bool

gid

str

in_layout

bool

label

object

mouseover

bool

navigate

bool

navigate_mode

unknown

path_effects

AbstractPathEffect 列表

picker

None 或 bool 或 float 或可调用

position

[左、下、宽、高]或 Bbox

matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle

Cycler

rasterization_zorder

浮点数或无

rasterized

bool

sketch_params

(比例:浮点数,长度:浮点数,随机性:浮点数)

snap

布尔或无

subplotspec

unknown

title

str

transform

Transform

url

str

visible

bool

xbound

(下:浮点数,上:浮点数)

xlabel

str

matplotlib.axes.Axes.set_xlim

(左:浮点数,右:浮点数)

xmargin

浮点数大于 -0.5

xscale

unknown

xticklabels

unknown

xticks

unknown

ybound

(下:浮点数,上:浮点数)

ylabel

str

matplotlib.axes.Axes.set_ylim

(底部:浮点数,顶部:浮点数)

ymargin

浮点数大于 -0.5

yscale

unknown

yticklabels

unknown

yticks

unknown

zorder

float

例子

fig = plt.figure()

fig.add_subplot(231)
ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1)  # equivalent but more general

fig.add_subplot(232, frameon=False)  # subplot with no frame
fig.add_subplot(233, projection='polar')  # polar subplot
fig.add_subplot(234, sharex=ax1)  # subplot sharing x-axis with ax1
fig.add_subplot(235, facecolor="red")  # red subplot

ax1.remove()  # delete ax1 from the figure
fig.add_subplot(ax1)  # add ax1 back to the figure

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自skytowner.com大神的英文原创作品 matplotlib.figure.FigureBase.add_subplot。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。