本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.axes.Axes.set_xlim
的用法。
-
设置 x 轴视图限制。
- 参数:
- left 浮点数,可选
-
数据坐标中的左侧 xlim。传递
None
使限制保持不变。左右 xlims 也可以作为元组(
left
,right
)作为第一个位置参数(或作为left
关键字参数)传递。 - right 浮点数,可选
-
数据坐标中的右 xlim。传递
None
使限制保持不变。 - emit 布尔值,默认值:真
-
是否通知观察者限制变化。
- auto 布尔或无,默认值:False
-
是否开启 x 轴的自动缩放。 True 开启,False 关闭,None 保持不变。
- xmin, xmax 浮点数,可选
-
它们分别相当于 left 和 right,同时传递
xmin
和left
或xmax
和right
是错误的。
- 返回:
- left, right (浮点数,浮点数)
-
数据坐标中的新 x 轴限制。
注意
left
值可能大于right
值,在这种情况下,x 轴值将从左向右递减。例子
>>> set_xlim(left, right) >>> set_xlim((left, right)) >>> left, right = set_xlim(left, right)
一个限制可以保持不变。
>>> set_xlim(right=right_lim)
可以以相反的顺序传递限制以翻转 x 轴的方向。例如,假设
x
表示现在之前的年数。 x 轴限制可能如下设置,因此 5000 年前在图的左侧,现在在右侧。>>> set_xlim(5000, 0)
用法
Axes.set_xlim(left=None, right=None, *, emit=True, auto=False, xmin=None, xmax=None)
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- Python matplotlib Axes.triplot用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自skytowner.com大神的英文原创作品 matplotlib.axes.Axes.set_xlim。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。