本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.axes.Axes.boxplot
的用法。
-
绘制箱须图。
该框从数据的第一个四分位数 (Q1) 延伸到第三个四分位数 (Q3),中间有一条线。须线从方框延伸到距方框 1.5 倍四分位数范围 (IQR) 内的最远数据点。飞行点是那些超出胡须末端的点。请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot 以供参考。
Q1-1.5IQR Q1 median Q3 Q3+1.5IQR |-----:-----| o |--------| : |--------| o o |-----:-----| flier <-----------> fliers IQR
- 参数:
- x 数组或向量序列。
-
输入数据。如果是二维数组,则会为
x
中的每一列绘制一个箱线图。如果是一维数组序列,则会为x
中的每个数组绘制箱线图。 - notch 布尔值,默认值:假
-
是绘制一个缺口箱线图 (
True
),还是一个矩形箱线图 (False
)。缺口代表中位数周围的置信区间 (CI)。bootstrap
的文档说明了默认情况下如何计算槽口的位置,但也可以通过设置conf_intervals
参数来覆盖它们的位置。注意在 CI 值小于下四分位数或大于上四分位数的情况下,缺口将延伸到盒子之外,使其具有独特的 "flipped" 外观。这是预期的行为,并且与其他统计可视化包一致。
- sym str,可选
-
飞行点的默认符号。空字符串 ('') 隐藏传单。如果
None
,则传单默认为 'b+'。flierprops
参数提供更多控制。 - vert 布尔值,默认值:真
- whis 浮点数或(浮点数,浮点数),默认值:1.5
-
胡须的位置。
如果是浮点数,则下须线位于
Q1 - whis*(Q3-Q1)
上方的最低基准处,而上方须线位于Q3 + whis*(Q3-Q1)
下方的最高基准处,其中 Q1 和 Q3 是第一和第三四分位数。whis = 1.5
的默认值对应于 Tukey 对箱线图的原始定义。如果是一对浮点数,它们表示绘制胡须的百分位数(例如,(5, 95))。特别是,将其设置为 (0, 100) 会导致胡须覆盖整个数据范围。
在
Q1 == Q3
的边情况下,如果autorange
为 True,则whis
会自动设置为 (0, 100)(覆盖整个数据范围)。除了胡须,数据被认为是异常值,并被绘制为单个点。
- bootstrap 整数,可选
-
指定是否在缺口箱线图的中位数附近引导置信区间。如果
bootstrap
为无,则不执行自举,并使用基于高斯的渐近近似计算缺口(参见 McGill, R.、Tukey, J.W. 和 Larsen, W.A., 1978 以及 Kendall 和 Stuart, 1967)。否则,bootstrap 指定引导中位数以确定其 95% 置信区间的次数。建议使用 1000 到 10000 之间的值。 - usermedians 一维数组,可选
-
长度为
len(x)
的类似一维数组。每个不是None
的条目都会强制使用相应数据集的中位数。对于None
的条目,中位数由 Matplotlib 正常计算。 - conf_intervals 类似数组,可选
-
形状为
(len(x), 2)
的类似二维数组。每个不是 None 的条目都会强制指定相应凹口的位置(仅当notch
为True
时才绘制)。对于None
的条目,缺口是通过其他参数指定的方法(例如bootstrap
)计算的。 - positions 类似数组,可选
-
箱子的位置。刻度线和限制会自动设置以匹配位置。默认为
range(1, N+1)
,其中 N 是要绘制的框数。 - widths 浮点或类似数组
-
盒子的宽度。默认值为 0.5 或
0.15*(distance between extreme positions)
(如果较小)。 - patch_artist 布尔值,默认值:假
-
如果
False
使用 Line2D 艺术家生成框。否则,将使用 Patch 艺术家绘制框。 - labels 顺序,可选
-
每个数据集的标签(每个数据集一个)。
- manage_ticks 布尔值,默认值:真
-
如果为 True,将调整刻度位置和标签以匹配箱线图位置。
- autorange 布尔值,默认值:假
-
当
True
和数据分布使得第 25 个和第 75 个百分位数相等时,whis
设置为 (0, 100),使得须线末端位于数据的最小值和最大值处。 - meanline 布尔值,默认值:假
-
如果
True
(并且showmeans
是True
),将尝试根据meanprops
将平均值呈现为跨越框的整个宽度的线(见下文)。如果shownotches
也是 True,则不推荐。否则,均值将显示为点。 - zorder 浮点数,默认:
Line2D.zorder = 2
-
箱线图的 zorder。
- 返回:
- dict
-
将箱线图的每个组件映射到创建的
Line2D
实例列表的字典。该字典具有以下键(假设垂直箱线图):-
boxes
:箱线图的主体显示四分位数和中位数的置信区间(如果启用)。 -
medians
:每个盒子中间的水平线。 -
whiskers
:垂直线延伸到最极端的非异常数据点。 -
caps
:胡须末端的水平线。 -
fliers
:表示超出胡须(飞行物)的数据的点。 -
means
:表示均值的点或线。
-
- 其他参数:
- showcaps 布尔值,默认值:真
-
显示胡须末端的帽子。
- showbox 布尔值,默认值:真
-
显示中央框。
- showfliers 布尔值,默认值:真
-
显示超出上限的异常值。
- showmeans 布尔值,默认值:假
-
显示算术平均值。
- capprops 字典,默认值:无
-
帽子的样式。
- capwidths 浮点数或数组,默认值:无
-
帽子的宽度。
- boxprops 字典,默认值:无
-
盒子的样式。
- whiskerprops 字典,默认值:无
-
胡须的样式。
- flierprops 字典,默认值:无
-
传单的风格。
- medianprops 字典,默认值:无
-
中位数的样式。
- meanprops 字典,默认值:无
-
中庸的风格。
- data 可索引对象,可选
-
如果给定,所有参数也接受一个字符串
s
,它被解释为data[s]
(除非这引发异常)。
用法
Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, capwidths=None, *, data=None)
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注:本文由纯净天空筛选整理自skytowner.com大神的英文原创作品 matplotlib.axes.Axes.boxplot。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。