Python matplotlib Figure.add_axes用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.figure.Figure.add_axes 的用法。

用法

add_axes(*args, **kwargs)

在图中添加 Axes 。

调用签名：

add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
add_axes(ax)

参数：

rect 元组(左、下、宽、高)

新 Axes 的尺寸(左、下、宽、高)。所有数量均以图形宽度和高度的分数表示。

projection {无，'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear'，str}，可选

Axes 的投影类型。 str 是自定义投影的名称，请参阅 projections 。默认无导致 'rectilinear' 投影。

polar 布尔值，默认值：假

如果为真，则相当于投影='polar'。

axes_class Axes 的子类类型，可选

实例化的 axes.Axes 子类。此参数与 projection 和 polar 不兼容。有关示例，请参见axisartist。

sharex, sharey Axes ，可选

与 sharex 和/或 sharey 共享 x 或 y axis 。该轴将具有与共享轴的轴相同的限制、刻度和比例。

label str

返回轴的标签。

返回：

Axes 或 Axes 的子类

返回的坐标区类取决于使用的投影。如果使用直线投影，则为 Axes ，如果使用极坐标投影，则为 projections.polar.PolarAxes 。

其他参数：

**kwargs

此方法还采用返回的 Axes 类的关键字参数。直线 Axes 类 Axes 的关键字参数可在下表中找到，但如果使用另一个投影，也可能存在其他关键字参数，请参阅实际的 Axes 类。

属性	说明
adjustable	{'box', 'datalim'}
agg_filter	一个过滤器函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量
alpha	标量或无
anchor	(浮点数、浮点数)或 {'C'、'SW'、'S'、'SE'、'E'、'NE'、...}
animated	bool
aspect	{'auto', 'equal'} 或浮点数
autoscale_on	bool
autoscalex_on	unknown
autoscaley_on	unknown
axes_locator	可调用[[轴，渲染器]，Bbox]
axisbelow	布尔或'line'
box_aspect	浮点数或无
clip_box	BboxBase 或无
clip_on	bool
clip_path	补丁或(路径，变换)或无
facecolor 或 fc	color
figure	Figure
frame_on	bool
gid	str
in_layout	bool
label	object
mouseover	bool
navigate	bool
navigate_mode	unknown
path_effects	AbstractPathEffect 列表
picker	None 或 bool 或 float 或可调用
position	[左、下、宽、高]或 Bbox
matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle	Cycler
rasterization_zorder	浮点数或无
rasterized	bool
sketch_params	(比例：浮点数，长度：浮点数，随机性：浮点数)
snap	布尔或无
subplotspec	unknown
title	str
transform	Transform
url	str
visible	bool
xbound	(下：浮点数，上：浮点数)
xlabel	str
matplotlib.axes.Axes.set_xlim	(左：浮点数，右：浮点数)
xmargin	浮点数大于 -0.5
xscale	unknown
xticklabels	unknown
xticks	unknown
ybound	(下：浮点数，上：浮点数)
ylabel	str
matplotlib.axes.Axes.set_ylim	(底部：浮点数，顶部：浮点数)
ymargin	浮点数大于 -0.5
yscale	unknown
yticklabels	unknown
yticks	unknown
zorder	float

注意

在极少数情况下，可以使用单个参数调用add_axes，该参数是已在当前图中创建的 Axes 实例，但不在该图的 Axes 列表中。

例子

一些简单的例子：

rect = l, b, w, h
fig = plt.figure()
fig.add_axes(rect)
fig.add_axes(rect, frameon=False, facecolor='g')
fig.add_axes(rect, polar=True)
ax = fig.add_axes(rect, projection='polar')
fig.delaxes(ax)
fig.add_axes(ax)