本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.transforms.Bbox
的用法。
-
基础:
BboxBase
一个可变的边界框。
例子
从已知边界创建
默认构造函数采用边界 "points"
[[xmin, ymin], [xmax, ymax]]
。>>> Bbox([[1, 1], [3, 7]]) Bbox([[1.0, 1.0], [3.0, 7.0]])
或者,可以从展平的点数组创建 Bbox,即所谓的 "extents"
(xmin, ymin, xmax, ymax)
>>> Bbox.from_extents(1, 1, 3, 7) Bbox([[1.0, 1.0], [3.0, 7.0]])
或来自 "bounds"
(xmin, ymin, width, height)
。>>> Bbox.from_bounds(1, 1, 2, 6) Bbox([[1.0, 1.0], [3.0, 7.0]])
从点集合创建
用于累加Bboxs的"empty"对象是null bbox,它是一个空集的stand-in。
>>> Bbox.null() Bbox([[inf, inf], [-inf, -inf]])
向空 bbox 添加点将为您提供这些点的 bbox。
>>> box = Bbox.null() >>> box.update_from_data_xy([[1, 1]]) >>> box Bbox([[1.0, 1.0], [1.0, 1.0]]) >>> box.update_from_data_xy([[2, 3], [3, 2]], ignore=False) >>> box Bbox([[1.0, 1.0], [3.0, 3.0]])
设置
ignore=True
相当于从一个空bbox 重新开始。>>> box.update_from_data_xy([[1, 1]], ignore=True) >>> box Bbox([[1.0, 1.0], [1.0, 1.0]])
警告建议始终显式指定
ignore
。如果没有,ignore
的默认值可以随时通过有权访问 Bbox 的代码进行更改,例如使用方法ignore
。``null`` bbox 的属性
注意Bbox.null()
当前的行为可能会令人惊讶,因为它不具有 "empty set" 的所有属性,因此在数学意义上的行为不像 "zero" 对象。我们将来可能会改变这一点(有一个弃用期)。空 bbox 是交叉点的标识
>>> Bbox.intersection(Bbox([[1, 1], [3, 7]]), Bbox.null()) Bbox([[1.0, 1.0], [3.0, 7.0]])
除了它本身,它返回完整的空间。
>>> Bbox.intersection(Bbox.null(), Bbox.null()) Bbox([[-inf, -inf], [inf, inf]])
包含 null 的联合将始终返回完整空间(而不是其他集合!)
>>> Bbox.union([Bbox([[0, 0], [0, 0]]), Bbox.null()]) Bbox([[-inf, -inf], [inf, inf]])
- 参数:
- points numpy.ndarray
-
[[x0, y0], [x1, y1]]
形式的 (2, 2) 数组。
用法
class matplotlib.transforms.Bbox(points, **kwargs)
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注:本文由纯净天空筛选整理自skytowner.com大神的英文原创作品 matplotlib.transforms.Bbox。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。