Python distributed.SpecCluster.adapt用法及代码示例

用法:
adapt(*args, minimum=0, maximum=inf, minimum_cores: Optional[int] = None, maximum_cores: Optional[int] = None, minimum_memory: Optional[str] = None, maximum_memory: Optional[str] = None, **kwargs) → distributed.deploy.adaptive.Adaptive

开启自适应

这会根据调度程序活动自动扩展 Dask 集群。

参数：

minimum：int: 最少工人数
maximum：int: 最大工人数
minimum_cores：int: 集群中保留的最小内核/线程数
maximum_cores：int: 集群中保留的最大内核/线程数
minimum_memory：str: 集群中保留的最小内存量表示为“100 GiB”之类的字符串
maximum_memory：str: 集群中保留的最大内存量表示为“100 GiB”之类的字符串

例子：

>>> cluster.adapt(minimum=0, maximum_memory="100 GiB", interval='500ms')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.SpecCluster.adapt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。