用法:
distributed.fire_and_forget(obj)
至少运行一次任务,即使我们释放期货
在正常操作下,Dask 不会运行任何没有活动未来的任务(这避免了在许多情况下不必要的工作)。然而,有时你只想启动一项任务,而不是跟踪它的未来,并期望它最终完成。即使没有活动客户端在跟踪它,您也可以在未来或期货集合上使用此函数来要求 Dask 完成任务。
任务完成后结果不会保存在内存中(除非有一个活跃的未来),所以这仅对依赖副作用的任务有用。
- obj:未来,列表,字典,dask 集合
你想运行至少一次的期货
参数:
例子:
>>> fire_and_forget(client.submit(func, *args))
相关用法
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- Python distributed.Client.ncores用法及代码示例
- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代码示例
- Python distributed.get_worker用法及代码示例
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- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.comm.resolve_address用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.fire_and_forget。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。