Python distributed.Client.submit用法及代码示例

用法:
submit(func, *args, key=None, workers=None, resources=None, retries=None, priority=0, fifo_timeout='100 ms', allow_other_workers=False, actor=False, actors=False, pure=None, **kwargs)

向调度器提交函数应用

参数：

func：可调用的: 可调用以安排为 func(*args **kwargs) 。如果func 返回一个协程，它将在worker 的主事件循环上运行。否则 func 将在工作人员的任务执行器池中运行(有关更多信息，请参阅 Worker.executors。)
*args：元组: 可选的位置参数
key：str: 任务的唯一标识符。默认为 function-name 和哈希
workers：字符串或字符串的可迭代: 一组可以执行计算的工作地址或主机名。留空以默认所有工作人员(常见情况)
resources：字典(默认为 {}): 定义此映射任务的每个实例在worker上所需的resources；例如{'GPU': 2} 。有关定义资源的详细信息，请参阅工作人员资源。
retries：整数(默认为 0): 任务失败时允许的自动重试次数
priority：数字: 任务的可选优先级。零是默认值。更高的优先级优先
fifo_timeout：str timedelta (默认‘100ms’): 考虑相同优先级的调用之间允许的时间量
allow_other_workers：布尔型(默认为 False): 与 workers 一起使用。指示是否可以对不在 workers 集中的工作人员执行计算。
actor：布尔型(默认为 False): 这个任务是否应该作为有状态的参与者存在于工人身上。有关更多详细信息，请参阅演员。
actors：布尔型(默认为 False): actor 的别名
pure：布尔型(默认为真): 函数是否纯。为像 np.random.random 这样的不纯函数设置 pure=False 。有关更多详细信息，请参阅默认情况下的纯函数。
**kwargs：

未来: 如果在异步模式下运行，则返回未来。否则返回具体值

抛出：

TypeError: 如果 ‘func’ 不可调用，则会引发 TypeError
ValueError: 如果 ‘allow_other_workers’ 为 True 且 ‘workers’ 为 None，则会引发 ValueError

例子：

>>> c = client.submit(add, a, b)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.Client.submit。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：