用法:
publish_dataset(*args, **kwargs)
将命名数据集发布到调度程序
这存储了对调度程序上的 dask 集合或期货列表的命名引用。这些参考可供其他客户使用,他们可以使用
get_dataset
下载集合或期货。不会立即计算数据集。您可能希望在发布数据集之前调用
Client.persist
。- args:作为名称发布的对象列表
- kwargs:dict
要在调度程序上发布的命名集合
- None
参数:
返回:
例子:
发布客户:
>>> df = dd.read_csv('s3://...') >>> df = c.persist(df) >>> c.publish_dataset(my_dataset=df)
替代调用 >>> c.publish_dataset(df, name='my_dataset')
接收客户:
>>> c.list_datasets() ['my_dataset'] >>> df2 = c.get_dataset('my_dataset')
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- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.Client.unpublish_dataset用法及代码示例
- Python distributed.Client.start_ipython_scheduler用法及代码示例
- Python distributed.Client.get用法及代码示例
- Python distributed.Client.who_has用法及代码示例
- Python distributed.Client.get_versions用法及代码示例
- Python distributed.Client.run用法及代码示例
- Python distributed.Client.register_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.map用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.Client.publish_dataset。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。