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Python distributed.Client.who_has用法及代码示例


用法:

who_has(futures=None, **kwargs)

工人存储每个未来的数据

参数：

futures：列表(可选)

期货列表，默认为所有数据

**kwargs：dict

远程函数的可选关键字参数

例子：

>>> x, y, z = c.map(inc, [1, 2, 3])  
>>> wait([x, y, z])  
>>> c.who_has()  
{'inc-1c8dd6be1c21646c71f76c16d09304ea': ['192.168.1.141:46784'],
 'inc-1e297fc27658d7b67b3a758f16bcf47a': ['192.168.1.141:46784'],
 'inc-fd65c238a7ea60f6a01bf4c8a5fcf44b': ['192.168.1.141:46784']}
>>> c.who_has([x, y])  
{'inc-1c8dd6be1c21646c71f76c16d09304ea': ['192.168.1.141:46784'],
 'inc-1e297fc27658d7b67b3a758f16bcf47a': ['192.168.1.141:46784']}

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.Client.who_has。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。