Python distributed.Client.submit用法及代碼示例

用法:
submit(func, *args, key=None, workers=None, resources=None, retries=None, priority=0, fifo_timeout='100 ms', allow_other_workers=False, actor=False, actors=False, pure=None, **kwargs)

向調度器提交函數應用

參數：

func：可調用的: 可調用以安排為 func(*args **kwargs) 。如果func 返回一個協程，它將在worker 的主事件循環上運行。否則 func 將在工作人員的任務執行器池中運行(有關更多信息，請參閱 Worker.executors。)
*args：元組: 可選的位置參數
key：str: 任務的唯一標識符。默認為 function-name 和哈希
workers：字符串或字符串的可迭代: 一組可以執行計算的工作地址或主機名。留空以默認所有工作人員(常見情況)
resources：字典(默認為 {}): 定義此映射任務的每個實例在worker上所需的resources；例如{'GPU': 2} 。有關定義資源的詳細信息，請參閱工作人員資源。
retries：整數(默認為 0): 任務失敗時允許的自動重試次數
priority：數字: 任務的可選優先級。零是默認值。更高的優先級優先
fifo_timeout：str timedelta (默認‘100ms’): 考慮相同優先級的調用之間允許的時間量
allow_other_workers：布爾型(默認為 False): 與 workers 一起使用。指示是否可以對不在 workers 集中的工作人員執行計算。
actor：布爾型(默認為 False): 這個任務是否應該作為有狀態的參與者存在於工人身上。有關更多詳細信息，請參閱演員。
actors：布爾型(默認為 False): actor 的別名
pure：布爾型(默認為真): 函數是否純。為像 np.random.random 這樣的不純函數設置 pure=False 。有關更多詳細信息，請參閱默認情況下的純函數。
**kwargs：

未來: 如果在異步模式下運行，則返回未來。否則返回具體值

拋出：

TypeError: 如果 ‘func’ 不可調用，則會引發 TypeError
ValueError: 如果 ‘allow_other_workers’ 為 True 且 ‘workers’ 為 None，則會引發 ValueError

例子：

>>> c = client.submit(add, a, b)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.Client.submit。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：