Python distributed.Client.run用法及代碼示例

用法:
run(function, *args, workers: list[str] | None = None, wait: bool = True, nanny: bool = False, on_error: Literal['raise', 'return', 'ignore'] = 'raise', **kwargs)

在任務調度係統之外的所有工作人員上運行函數

這會立即在所有當前已知的工作人員上調用一個函數，阻塞直到這些結果返回，然後將結果作為由工作人員地址鍵入的字典異步返回。此方法一般用於收集診斷信息或安裝庫等副作用。

如果您的函數采用名為 dask_worker 的輸入參數，則該變量將由工作程序本身填充。

參數：

function：可調用的

要運行的函數

*args：元組

遠程函數的可選參數

**kwargs：dict

遠程函數的可選關鍵字參數

workers：列表

在其上運行函數的工人。默認為所有已知的工人。

wait：布爾值(可選)

如果函數是異步的，是否要等到該函數完成。

nanny：布爾，默認 False

是否在保姆上運行function。默認情況下，該函數在工作進程上運行。如果指定，workers 中的地址仍應為工人地址，而不是保姆地址。

on_error: “raise” | “return” | “ignore”：

如果函數在工作人員上引發錯誤：

增加: (默認)在客戶端重新引發異常。其他工人的輸出將丟失。
返回: 返回 Exception 對象而不是 worker 的函數輸出
忽視: 忽略異常並從結果字典中刪除工作人員

例子：

>>> c.run(os.getpid)  
{'192.168.0.100:9000': 1234,
 '192.168.0.101:9000': 4321,
 '192.168.0.102:9000': 5555}

使用 workers= 關鍵字參數將計算限製為特定工作人員。

>>> c.run(os.getpid, workers=['192.168.0.100:9000',
...                           '192.168.0.101:9000'])  
{'192.168.0.100:9000': 1234,
 '192.168.0.101:9000': 4321}

>>> def get_status(dask_worker):
...     return dask_worker.status

>>> c.run(get_hostname)  
{'192.168.0.100:9000': 'running',
 '192.168.0.101:9000': 'running}

在後台運行異步函數：

>>> async def print_state(dask_worker):  
...    while True:
...        print(dask_worker.status)
...        await asyncio.sleep(1)

>>> c.run(print_state, wait=False)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.Client.run。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。