Python distributed.SpecCluster.adapt用法及代碼示例

用法:
adapt(*args, minimum=0, maximum=inf, minimum_cores: Optional[int] = None, maximum_cores: Optional[int] = None, minimum_memory: Optional[str] = None, maximum_memory: Optional[str] = None, **kwargs) → distributed.deploy.adaptive.Adaptive

開啟自適應

這會根據調度程序活動自動擴展 Dask 集群。

參數：

minimum：int: 最少工人數
maximum：int: 最大工人數
minimum_cores：int: 集群中保留的最小內核/線程數
maximum_cores：int: 集群中保留的最大內核/線程數
minimum_memory：str: 集群中保留的最小內存量表示為“100 GiB”之類的字符串
maximum_memory：str: 集群中保留的最大內存量表示為“100 GiB”之類的字符串

例子：

>>> cluster.adapt(minimum=0, maximum_memory="100 GiB", interval='500ms')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.SpecCluster.adapt。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。