Python distributed.Client.replicate用法及代码示例

用法:
replicate(futures, n=None, workers=None, branching_factor=2, **kwargs)

在网络内设置期货的复制

将数据复制到许多工人身上。这有助于广播经常访问的数据，并有助于提高弹性。

这会在每条数据上单独执行整个网络的数据树副本。此操作阻塞直到完成。它不保证将数据复制到未来的工作人员。

参数：

futures：期货清单: 我们希望复制的期货
n：整数，可选: 集群上要复制数据的进程数。默认为所有。
workers：工作人员地址列表: 我们要限制复制的工作人员。默认为所有。
branching_factor：整数，可选: 每一代可以复制数据的worker数
**kwargs：dict: 远程函数的可选关键字参数

例子：

>>> x = c.submit(func, *args)  
>>> c.replicate([x])  # send to all workers  
>>> c.replicate([x], n=3)  # send to three workers  
>>> c.replicate([x], workers=['alice', 'bob'])  # send to specific  
>>> c.replicate([x], n=1, workers=['alice', 'bob'])  # send to one of specific workers  
>>> c.replicate([x], n=1)  # reduce replications

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.Client.replicate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。