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Python dask.distributed.get_task_stream用法及代码示例


用法:

dask.distributed.get_task_stream(client=None, plot=False, filename='task-stream.html')

在上下文块中收集任务流

这提供了有关在此块处于活动状态期间运行的每个任务的诊断信息。

这必须用作上下文管理器。

参数：

plot: boolean, str：

如果为真，则还返回散景图 如果 plot == ‘save’ 然后将图保存到文件

filename: str (optional)：

如果您设置plot='save'，则保存到的文件名

例子：

>>> with get_task_stream() as ts:
...     x.compute()
>>> ts.data
[...]

取回散景图并可选择保存到文件

>>> with get_task_stream(plot='save', filename='task-stream.html') as ts:
...    x.compute()
>>> ts.figure
<Bokeh Figure>

要与其他人共享此文件，您可能希望在线上传和提供它。执行此操作的常用方法是将文件作为 gist 上传，然后在 https://raw.githack.com 上提供它

$ python -m pip install gist
$ gist task-stream.html
https://gist.github.com/8a5b3c74b10b413f612bb5e250856ceb

然后，您可以导航到该站点，单击 task-stream.html 文件右侧的 “Raw” 按钮，然后将该 URL 提供给 https://raw.githack.com 。此过程应提供一个可共享的链接，其他人可以使用该链接查看您的任务流图。

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.distributed.get_task_stream。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。