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Python dask.distributed.get_task_stream用法及代碼示例

用法:

dask.distributed.get_task_stream(client=None, plot=False, filename='task-stream.html')

在上下文塊中收集任務流

這提供了有關在此塊處於活動狀態期間運行的每個任務的診斷信息。

這必須用作上下文管理器。

參數：

plot: boolean, str：

如果為真，則還返回散景圖 如果 plot == ‘save’ 然後將圖保存到文件

filename: str (optional)：

如果您設置plot='save'，則保存到的文件名

例子：

>>> with get_task_stream() as ts:
...     x.compute()
>>> ts.data
[...]

取回散景圖並可選擇保存到文件

>>> with get_task_stream(plot='save', filename='task-stream.html') as ts:
...    x.compute()
>>> ts.figure
<Bokeh Figure>

要與其他人共享此文件，您可能希望在線上傳和提供它。執行此操作的常用方法是將文件作為 gist 上傳，然後在 https://raw.githack.com 上提供它

$ python -m pip install gist
$ gist task-stream.html
https://gist.github.com/8a5b3c74b10b413f612bb5e250856ceb

然後，您可以導航到該站點，單擊 task-stream.html 文件右側的 “Raw” 按鈕，然後將該 URL 提供給 https://raw.githack.com 。此過程應提供一個可共享的鏈接，其他人可以使用該鏈接查看您的任務流圖。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.distributed.get_task_stream。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。