Python dask.diagnostics.ResourceProfiler用法及代碼示例

用法: dask.diagnostics.ResourceProfiler(dt=1)

用於資源使用的分析器。

記錄以下每個時間步長

自紀元以來的時間(以秒為單位)
內存使用量 (MB)
％ CPU使用率

例子：

>>> from operator import add, mul
>>> from dask.threaded import get
>>> dsk = {'x': 1, 'y': (add, 'x', 10), 'z': (mul, 'y', 2)}
>>> with ResourceProfiler() as prof:
...     get(dsk, 'z')
22

這些結果可以使用visualize 方法在散景圖中可視化。請注意，這需要安裝散景。

>>> prof.visualize()

您可以全局激活分析器

>>> prof.register()

如果您在全局範圍內使用分析器，則需要手動清除舊結果。

>>> prof.clear()

請注意，當用作上下文管理器時，數據將在封閉塊的整個持續時間內收集。相反，當全局注冊時，隻會在 dask 調度程序處於活動狀態時收集數據。

>>> prof.unregister()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.diagnostics.ResourceProfiler。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。