用法:
dask.distributed.progress(*futures, notebook=None, multi=True, complete=True, **kwargs)
跟踪期货的进展
这在笔记本电脑和控制台中的操作方式不同
- Notebook:这会立即返回,在屏幕上留下一个 IPython 小部件
- 控制台:这会阻塞,直到计算完成
- futures:Futures
要跟踪的期货或 key 列表
- notebook:布尔(可选)
是否在笔记本中运行(默认为猜测)
- multi:布尔(可选)
独立跟踪不同的函数(默认为 True)
- complete:布尔(可选)
跟踪所有键 (True) 或仅跟踪尚未运行的键 (False)(默认为 True)
参数:
注意:
在笔记本中,
progress
的输出必须是单元格中的最后一条语句。通常,这意味着在单元格末尾调用progress
。例子:
>>> progress(futures) [########################################] | 100% Completed | 1.7s
相关用法
- Python dask.distributed.SSHCluster用法及代码示例
- Python dask.distributed.get_task_stream用法及代码示例
- Python dask.diagnostics.Profiler用法及代码示例
- Python dask.diagnostics.CacheProfiler用法及代码示例
- Python dask.diagnostics.Callback用法及代码示例
- Python dask.diagnostics.ResourceProfiler用法及代码示例
- Python dask.diagnostics.ProgressBar用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.apply用法及代码示例
- Python dask.dataframe.to_records用法及代码示例
- Python dask.dataframe.DataFrame.applymap用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.clip用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.prod用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.fillna用法及代码示例
- Python dask.dataframe.DataFrame.sub用法及代码示例
- Python dask.dataframe.compute用法及代码示例
- Python dask.dataframe.DataFrame.mod用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.to_frame用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_table用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_hdf用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.sum用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.distributed.progress。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。