Python dask.diagnostics.ProgressBar用法及代码示例

用法: dask.diagnostics.ProgressBar(minimum=0, width=40, dt=0.1, out=None)

dask 的进度条。

参数：

minimum：整数，可选: 显示进度条之前的最小时间阈值(以秒为单位)。默认值为 0(始终显示)
width：整数，可选: 栏的宽度
dt：浮点数，可选: 以秒为单位更新分辨率，默认为 0.1 秒
out：文件对象，可选: 将写入进度条的文件对象它可以是sys.stdout , sys.stderr或任何其他能够写入str对象的文件对象默认为sys.stdout

例子：

下面我们在显示前创建一个最小阈值为 1 秒的进度条。对于廉价的计算，没有显示任何内容：

>>> with ProgressBar(minimum=1.0):      
...     out = some_fast_computation.compute()

但是对于昂贵的计算，会显示一个完整的进度条：

>>> with ProgressBar(minimum=1.0):      
...     out = some_slow_computation.compute()
[########################################] | 100% Completed | 10.4 s

最后一次计算的持续时间可作为属性使用

>>> pbar = ProgressBar()                
>>> with pbar:                          
...     out = some_computation.compute()
[########################################] | 100% Completed | 10.4 s
>>> pbar.last_duration                  
10.4

您还可以注册一个进度条，以便它显示所有计算：

>>> pbar = ProgressBar()                
>>> pbar.register()                     
>>> some_slow_computation.compute()     
[########################################] | 100% Completed | 10.4 s

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.diagnostics.ProgressBar。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。