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Python dask.dataframe.Series.pipe用法及代码示例


用法:

Series.pipe(func, *args, **kwargs)

应用需要 Series 或 DataFrames 的可链接函数。

此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.pipe 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

func：函数

应用于 Series/DataFrame 的函数。 args 和 kwargs 被传递到 func 。或者 (callable, data_keyword) 元组，其中 data_keyword 是一个字符串，指示需要 Series/DataFrame 的 callable 的关键字。

args：可迭代的，可选的

传递给 func 的位置参数。

kwargs：映射，可选

传递给 func 的关键字参数字典。

返回：

object：func 的返回类型。

注意：

将需要 Series、DataFrames 或 GroupBy 对象的函数链接在一起时，请使用 .pipe。而不是写

>>> func(g(h(df), arg1=a), arg2=b, arg3=c)

你可以写

>>> (df.pipe(h)  
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe(func, arg2=b, arg3=c)
... )

如果您有一个将数据作为(例如)第二个参数的函数，请传递一个元组，指示哪个关键字需要数据。例如，假设 f 将其数据作为 arg2 ：

>>> (df.pipe(h)  
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe((func, 'arg2'), arg1=a, arg3=c)
...  )

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.pipe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。