Python dask.dataframe.Series.dropna用法及代码示例

用法: Series.dropna()

返回删除缺失值的新系列。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.dropna 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

有关哪些值被视为缺失以及如何处理缺失数据的更多信息，请参阅用户指南。

参数：

axis：{0 或 ‘index’}，默认 0(Dask 中不支持): 只有一个轴可以从中删除值。
inplace：bool，默认 False(在 Dask 中不支持): 如果为 True，则在原地执行操作并返回 None。
how：str，可选(在 Dask 中不支持): 未使用。保持兼容性。

系列或无: 带有 NA 条目的系列从中删除，如果 inplace=True 则为 None 。

例子：

>>> ser = pd.Series([1., 2., np.nan])  
>>> ser  
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype: float64

从系列中删除 NA 值。

>>> ser.dropna()  
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

将具有有效条目的系列保留在同一变量中。

>>> ser.dropna(inplace=True)  
>>> ser  
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

空字符串不被视为 NA 值。 None 被视为 NA 值。

>>> ser = pd.Series([np.NaN, 2, pd.NaT, '', None, 'I stay'])  
>>> ser  
0       NaN
1         2
2       NaT
3
4      None
5    I stay
dtype: object
>>> ser.dropna()  
1         2
3
5    I stay
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.dropna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：