Python dask.dataframe.Series.append用法及代码示例

用法: Series.append(other, interleave_partitions=False)

连接两个或多个系列。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.append 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

to_append：系列或系列的列表/元组(Dask 中不支持): 附加自我的系列。
ignore_index：bool，默认 False(在 Dask 中不支持): 如果为 True，则生成的轴将标记为 0、1、...、n - 1。
verify_integrity：bool，默认 False(在 Dask 中不支持): 如果为 True，则在创建具有重复项的索引时引发异常。

Series: 串联系列。

注意：

迭代地附加到一个系列可能比单个连接的计算密集度更高。更好的解决方案是将值附加到列表中，然后一次将列表与原始系列连接起来。

例子：

>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3])  
>>> s2 = pd.Series([4, 5, 6])  
>>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3, 4, 5])  
>>> s1.append(s2)  
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s1.append(s3)  
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

ignore_index 设置为 True：

>>> s1.append(s2, ignore_index=True)  
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

verify_integrity 设置为 True：

>>> s1.append(s2, verify_integrity=True)  
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.append。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：