Python dask.dataframe.Series.append用法及代碼示例

用法: Series.append(other, interleave_partitions=False)

連接兩個或多個係列。

此文檔字符串是從 pandas.core.series.Series.append 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

參數：

to_append：係列或係列的列表/元組(Dask 中不支持): 附加自我的係列。
ignore_index：bool，默認 False(在 Dask 中不支持): 如果為 True，則生成的軸將標記為 0、1、...、n - 1。
verify_integrity：bool，默認 False(在 Dask 中不支持): 如果為 True，則在創建具有重複項的索引時引發異常。

Series: 串聯係列。

注意：

迭代地附加到一個係列可能比單個連接的計算密集度更高。更好的解決方案是將值附加到列表中，然後一次將列表與原始係列連接起來。

例子：

>>> s1 = pd.Series([1, 2, 3])  
>>> s2 = pd.Series([4, 5, 6])  
>>> s3 = pd.Series([4, 5, 6], index=[3, 4, 5])  
>>> s1.append(s2)  
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

>>> s1.append(s3)  
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

ignore_index 設置為 True：

>>> s1.append(s2, ignore_index=True)  
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

verify_integrity 設置為 True：

>>> s1.append(s2, verify_integrity=True)  
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Indexes have overlapping values: [0, 1, 2]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.Series.append。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：