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Python dask.dataframe.Series.autocorr用法及代码示例


用法:

Series.autocorr(lag=1, split_every=False)

计算lag-N 自相关。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.autocorr 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

此方法计算 Series 与其移位的自身之间的 Pearson 相关性。

参数：

lag：整数，默认 1

在执行自相关之前应用的滞后数。

返回：

浮点数

self 和 self.shift(lag) 之间的 Pearson 相关性。

注意：

如果 Pearson 相关性没有明确定义，则返回“NaN”。

例子：

>>> s = pd.Series([0.25, 0.5, 0.2, -0.05])  
>>> s.autocorr()  
0.10355...
>>> s.autocorr(lag=2)  
-0.99999...

如果 Pearson 相关性没有明确定义，则返回“NaN”。

>>> s = pd.Series([1, 0, 0, 0])  
>>> s.autocorr()  
nan

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.autocorr。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。