Python dask.dataframe.Series.isin用法及代码示例

用法: Series.isin(values)

Series 中的元素是否包含在 values 中。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.isin 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回一个布尔系列，显示系列中的每个元素是否与传递的 values 序列中的元素完全匹配。

参数：

values：设置或list-like: 要测试的值序列。传入单个字符串将引发 TypeError 。相反，将单个字符串转换为一个元素的列表。

Series: 一系列布尔值，指示每个元素是否在值中。

抛出：

TypeError

如果 values 是一个字符串

例子：

>>> s = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama',  
...                'hippo'], name='animal')
>>> s.isin(['cow', 'lama'])  
0     True
1     True
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

要反转布尔值，请使用 ~ 运算符：

>>> ~s.isin(['cow', 'lama'])  
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5     True
Name: animal, dtype: bool

将单个字符串作为 s.isin('lama') 传递将引发错误。改为使用一个元素的列表：

>>> s.isin(['lama'])  
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

字符串和整数是不同的，因此不可比较：

>>> pd.Series([1]).isin(['1'])  
0    False
dtype: bool
>>> pd.Series([1.1]).isin(['1.1'])  
0    False
dtype: bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.isin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

例子：