Python dask.dataframe.Series.le用法及代码示例

用法: Series.le(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回小于或等于系列和其他元素的(二元运算符le)。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.le 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

等效于 series <= other ，但支持用 fill_value 替换任一输入中的缺失数据。

参数：

other：系列或标量值
fill_value：无或浮点值，默认无(NaN): 在计算之前使用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据都丢失，则填充结果(在该位置)将丢失。
level：整数或名称: 跨级别广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。

Series: 操作的结果。

例子：

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])  
>>> a  
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
e    1.0
dtype: float64
>>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f'])  
>>> b  
a    0.0
b    1.0
c    2.0
d    NaN
f    1.0
dtype: float64
>>> a.le(b, fill_value=0)  
a    False
b     True
c     True
d    False
e    False
f     True
dtype: bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.le。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：