用法:
Series.first(offset)
根据日期偏移选择时间序列数据的初始期间。
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.first 复制而来的。
可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。
当有一个以日期为索引的 DataFrame 时,此函数可以根据日期偏移量选择前几行。
- offset:str、DateOffset 或 dateutil.relativedelta
将选择的数据的偏移长度。例如,“1M”将显示第一个月内具有索引的所有行。
- Series或DataFrame
调用者的子集。
- TypeError
如果索引不是
DatetimeIndex
参数:
返回:
抛出:
例子:
>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D') >>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i) >>> ts A 2018-04-09 1 2018-04-11 2 2018-04-13 3 2018-04-15 4
获取前 3 天的行:
>>> ts.first('3D') A 2018-04-09 1 2018-04-11 2
请注意,返回的是前 3 个日历日的数据,而不是数据集中观察到的前 3 天,因此未返回 2018-04-13 的数据。
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- Python dask.dataframe.Series.repartition用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.mod用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.count用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.append用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.add用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.pow用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.last用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.nunique用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.isin用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.replace用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.first。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。