Python dask.dataframe.Series.cov用法及代码示例

用法: Series.cov(other, min_periods=None, split_every=False)

计算与系列的协方差，不包括缺失值。

此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.cov 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

other：Series: 用于计算协方差的系列。
min_periods：整数，可选: 获得有效结果所需的最少观察次数。
ddof：int，默认 1(Dask 中不支持): Delta 自由度。计算中使用的除数是 N - ddof ，其中 N 表示元素的数量。

浮点数: Series 和其他由 N-1(无偏估计器)归一化的协方差。

例子：

>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035])  
>>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198])  
>>> s1.cov(s2)  
-0.01685762652715874

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.cov。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：