Python dask.dataframe.Series.cov用法及代碼示例

用法: Series.cov(other, min_periods=None, split_every=False)

計算與係列的協方差，不包括缺失值。

此文檔字符串是從 pandas.core.series.Series.cov 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

參數：

other：Series: 用於計算協方差的係列。
min_periods：整數，可選: 獲得有效結果所需的最少觀察次數。
ddof：int，默認 1(Dask 中不支持): Delta 自由度。計算中使用的除數是 N - ddof ，其中 N 表示元素的數量。

浮點數: Series 和其他由 N-1(無偏估計器)歸一化的協方差。

例子：

>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035])  
>>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198])  
>>> s1.cov(s2)  
-0.01685762652715874

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.Series.cov。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：