Python dask.array.zeros用法及代码示例

用法:
dask.array.zeros(*args, **kwargs)

zeros_like 的受阻变体

完全遵循 zeros_like 的签名，只是它还具有可选的关键字参数 chunks: int, tuple, or dict 和 name: str 。

原始签名如下。

返回与给定数组具有相同形状和类型的零数组。

a：array_like: a 的形状和数据类型定义了返回数组的这些相同属性。
dtype：数据类型，可选: 覆盖结果的数据类型。
order：{‘C’、‘F’、‘A’或‘K’}，可选: 覆盖结果的内存布局。 “C”表示C-order，“F”表示F-order，如果a 是 Fortran 连续的，“A”表示“F”，否则为“C”。 “K”表示尽可能匹配a 的布局。
subok：布尔值，可选。: 如果为 True，则新创建的数组将使用 a 的 sub-class 类型，否则它将是 base-class 数组。默认为真。
shape：整数或整数序列，可选。: 覆盖结果的形状。如果 order='K' 且维数不变，将尝试保持 order，否则，隐含 order='C'。

>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.zeros_like(x)
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([0., 1., 2.])
>>> np.zeros_like(y)
array([0.,  0.,  0.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.zeros。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。