Python dask.array.argwhere用法及代码示例

用法: dask.array.argwhere(a)

查找按元素分组的非零数组元素的索引。

此文档字符串是从 numpy.argwhere 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

a：array_like: 输入数据。

index_array：(N, a.ndim) ndarray: 非零元素的索引。索引按元素分组。该数组将具有 (N, a.ndim) 形状，其中 N 是非零项目的数量。

注意：

np.argwhere(a) 与 np.transpose(np.nonzero(a)) 几乎相同，但会为 0D 数组生成正确形状的结果。

argwhere 的输出不适合索引数组。为此，请改用nonzero(a)。

例子：

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)  
>>> x  
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> np.argwhere(x>1)  
array([[0, 2],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [1, 2]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.argwhere。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：