Python dask.array.Array.transpose用法及代码示例

用法: Array.transpose(*axes)

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返回转置轴的数组视图。

对于一维数组，这没有影响，因为转置向量只是相同的向量。要将一维数组转换为二维列向量，必须添加一个额外的维度。 np.atleast2d(a).T 实现了这一点，a[:, np.newaxis] 也是如此。对于二维数组，这是标准矩阵转置。对于n-D 数组，如果给定轴，则它们的顺序指示轴的排列方式(参见示例)。如果未提供轴且 a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]) ，则 a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]) 。

参数：

axes：无，整数元组，或 n 整数

无或无参数：反转轴的顺序。
整数元组： j - 元组中的 i 表示 a 的 i -th 轴变为 a.transpose() 的 j -th 轴。
n ints：与相同 int 的 n-tuple 相同(此形式仅用作元组形式的 “convenience” 替代)

out：ndarray: a 的视图，轴已适当排列。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])  
>>> a  
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()  
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))  
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)  
array([[1, 3],
       [2, 4]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.Array.transpose。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：