Python dask.array.Array.transpose用法及代碼示例

用法: Array.transpose(*axes)

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返回轉置軸的數組視圖。

對於一維數組，這沒有影響，因為轉置向量隻是相同的向量。要將一維數組轉換為二維列向量，必須添加一個額外的維度。 np.atleast2d(a).T 實現了這一點，a[:, np.newaxis] 也是如此。對於二維數組，這是標準矩陣轉置。對於n-D 數組，如果給定軸，則它們的順序指示軸的排列方式(參見示例)。如果未提供軸且 a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1]) ，則 a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]) 。

參數：

axes：無，整數元組，或 n 整數

無或無參數：反轉軸的順序。
整數元組： j - 元組中的 i 表示 a 的 i -th 軸變為 a.transpose() 的 j -th 軸。
n ints：與相同 int 的 n-tuple 相同(此形式僅用作元組形式的 “convenience” 替代)

out：ndarray: a 的視圖，軸已適當排列。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])  
>>> a  
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()  
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))  
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)  
array([[1, 3],
       [2, 4]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.Array.transpose。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：