用法:
property Array.vindex帶有廣播的矢量化索引。
這相當於 numpy 的高級索引，使用相互廣播的數組。這允許逐點索引：
>>> import dask.array as da >>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> x = da.from_array(x, chunks=2) >>> x.vindex[[0, 1, 2], [0, 1, 2]].compute() array([1, 5, 9])還支持帶有切片/數組的混合基本/高級索引。結果中的維度順序遵循為 ndarray.vindex 建議的順序：由數組跨越的子空間後麵是所有切片。
注意：
vindex提供了比標準索引更通用的函數，但它的優化也更少，而且速度可能會明顯變慢。
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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.Array.vindex。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。