Python cuxfilter.dashboard.DashBoard.preview用法及代码示例

用法: async preview()

预览(异步)jupyter 单元中的所有图表，非交互式(无后端服务器)。主要用于为博客、文档保存笔记本状态，同时仍呈现仪表板。

注意：

PNG格式

例子：

>>> import cudf
>>> import cuxfilter
>>> from cuxfilter.charts import bokeh
>>> df = cudf.DataFrame(
>>>     {
>>>         'key': [0, 1, 2, 3, 4],
>>>         'val':[float(i + 10) for i in range(5)]
>>>     }
>>> )
>>> cux_df = cuxfilter.DataFrame.from_dataframe(df)
>>> line_chart_1 = bokeh.line(
>>>     'key', 'val', data_points=5, add_interaction=False
>>> )
>>> line_chart_2 = bokeh.bar(
>>>     'val', 'key', data_points=5, add_interaction=False
>>> )
>>> d = cux_df.dashboard(
>>>    [line_chart_1, line_chart_2],
>>>    layout=cuxfilter.layouts.double_feature
>>> )
>>> await d.preview()
displays charts in the dashboard

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cuxfilter.dashboard.DashBoard.preview。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。