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Python cuxfilter.charts.panel_widgets.float_slider用法及代码示例


用法:

panel_widgets.float_slider(width=400, height=40, data_points=None, step_size=None, **params)

cuxfilter 仪表板导航栏中的小部件。

类型：浮点数滑块

参数：

x: str：

gpu DataFrame 中的列名

width: int, default 400：
height: int, default 40：
data_points: int, default None：

当 None 时，表示没有提供自定义数量的 bin，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

step_size: float, default float((max - min)/datapoints)：
**params:

要传递给函数的附加参数。有关更多信息，请参阅面板文档

import cudf
from cuxfilter import charts, DataFrame

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 0.5, 1, 1.5, 2], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
float_slider = charts.float_slider('key', step_size=0.5)

d = cux_df.dashboard([float_slider])
float_slider.view()

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cuxfilter.charts.panel_widgets.float_slider。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。