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Python cuxfilter.charts.bokeh.bar用法及代码示例


用法:

bokeh.bar(y=None, data_points=None, add_interaction=True, aggregate_fn='count', width=400, height=400, step_size=None, step_size_type=<class 'int'>, title='', autoscaling=True, **library_specific_params)

参数：

x: str：

gpu DataFrame 中的 x 轴列名

y: str, default None：

gpu DataFrame 中的 y 轴列名

data_points: int, default None：

当 None 时，表示没有提供自定义数量的 bin，data_points 将默认为 df[self.x].nunique()

add_interaction: {True, False}, default True：
aggregate_fn: {‘count’, ‘mean’}, default ‘count’：
width: int, default 400：
height: int, default 400：
step_size: int, default 1：
step_size_type: {int, float}, default int：
title: str,：

图表标题

autoscaling: bool,：

设置数据更新时是否为y_axis自动更新图表比例

x_label_map: dict, default None：

x轴的标签映射{值：mapped_str}

y_label_map: dict, default None：

y 轴的标签图 {value: mapped_str}

**library_specific_params:

要传递给函数的附加库特定关键字参数

返回：

vbar 类型的散景图对象
import cudf
import cuxfilter


cux_df = cuxfilter.DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'key': [0, 1, 2, 3, 4], 'val':[float(i + 10) for i in range(5)]}))
bar_chart_1 = cuxfilter.charts.bar('key', 'val', data_points=5, add_interaction=False)

d = cux_df.dashboard([bar_chart_1])
#view the individual bar chart part of the dashboard d
#await d.preview()
bar_chart_1.view()

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cuxfilter.charts.bokeh.bar。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。