当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python cuxfilter.charts.datashader.line用法及代码示例


用法:

datashader.line(y, data_points=100, add_interaction=True, pixel_shade_type='linear', color=None, step_size=None, step_size_type=<class 'int'>, width=800, height=400, title='', timeout=100, **library_specific_params)

参数：

x: str：

gpu DataFrame 中的 x 轴列名

y: str：

gpu DataFrame 中的 y 轴列名

x_range: tuple, default(gpu_dataframe[x].min(), gpu_dataframe[x].max())：

(min, max) geo-scatter 图中要显示的x-dimensions

y_range: tuple, default(gpu_dataframe[y].min(), gpu_dataframe[y].max())：

(min, max) geo-scatter 图中要显示的x-dimensions

add_interaction: {True, False}, default True：
pixel_shade_type: str, default ‘linear’：

datashader.transfer_functions.shade() 函数中的“how” 参数。可用选项：eq_hist、线性、对数、cbrt

color: str, default #8735fb：
step_size: int, default None：

对于图表下方的range_slider

step_size_type: type, default int：

对于图表下方的range_slider

width: int, default 800：
height: int, default 400：
title: str,：

图表标题

timeout: int (milliseconds), default 100：

确定回调将处理新事件而前一个事件没有报告完成的超时时间。增加非常长时间运行的回调，如果缩放感觉滞后。

**library_specific_params:

要传递给函数的附加库特定关键字参数

返回：

一个 cudashader 散点图。
键入 cuxfilter.charts.datashader.custom_extensions.InteractiveImage
from cuxfilter import DataFrame
from cuxfilter.charts.datashader import line
import numpy as np
import cudf
import random
import cuxfilter

n = 100000                           # Number of points
start = 1456297053                   # Start time
end = start + 60 * 60 * 24

cux_df = DataFrame.from_dataframe(cudf.DataFrame({'x': np.linspace(start, end, n), 'y':np.random.normal(0, 0.3, size=n).cumsum() + 50}))
line_chart_1 = line(x='x', y='y')

d = cux_df.dashboard([line_chart_1])
line_chart_1.view()

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cuxfilter.charts.datashader.line。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。