Python cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.describe用法及代码示例

用法: DataFrameGroupBy.describe(include=None, exclude=None)

生成说明性统计数据，总结数据集分布的集中趋势、离散度和形状，不包括 NaN 值。

仅分析数字 DataFrame

参数：

include: ‘all’, list-like of dtypes or None (default), optional：: 要包含在结果中的数据类型列表。忽略系列。
exclude: list-like of dtypes or None (default), optional,：: 要从结果中省略的数据类型列表。忽略系列。

Series或DataFrame: 提供的 DataFrame 的汇总统计信息。

例子：

>>> import cudf
>>> gdf = cudf.DataFrame({"Speed": [380.0, 370.0, 24.0, 26.0],
                          "Score": [50, 30, 90, 80]})
>>> gdf
Speed  Score
0  380.0     50
1  370.0     30
2   24.0     90
3   26.0     80
>>> gdf.groupby('Score').describe()
     Speed
     count   mean   std    min    25%    50%    75%     max
Score
30        1  370.0  <NA>  370.0  370.0  370.0  370.0  370.0
50        1  380.0  <NA>  380.0  380.0  380.0  380.0  380.0
80        1   26.0  <NA>   26.0   26.0   26.0   26.0   26.0
90        1   24.0  <NA>   24.0   24.0   24.0   24.0   24.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.describe。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：