用法:
GroupBy.agg(func)
将聚合应用到组。
- func:str,可调用,列表或字典
- 包含组合结果的系列或数据帧
- 聚合。
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> a = cudf.DataFrame( {'a': [1, 1, 2], 'b': [1, 2, 3], 'c': [2, 2, 1]}) >>> a.groupby('a').agg('sum') b c a 2 3 1 1 3 4
指定要在每列上执行的聚合列表。
>>> a.groupby('a').agg(['sum', 'min']) b c sum min sum min a 2 3 3 1 1 1 3 1 4 2
使用 dict 指定要在每列中执行的聚合。
>>> a.groupby('a').agg({'a': 'max', 'b': ['min', 'mean']}) a b max min mean a 2 2 3 3.0 1 1 1 1.5
使用 lambdas/callables 来指定带参数的聚合。
>>> f1 = lambda x: x.quantile(0.5); f1.__name__ = "q0.5" >>> f2 = lambda x: x.quantile(0.75); f2.__name__ = "q0.75" >>> a.groupby('a').agg([f1, f2]) b c q0.5 q0.75 q0.5 q0.75 a 1 1.5 1.75 2.0 2.0 2 3.0 3.00 1.0 1.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.groupby.groupby.GroupBy.agg。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。