Python cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.fillna用法及代码示例

用法: DataFrameGroupBy.fillna(value=None, method=None, axis=0, inplace=False, limit=None, downcast=None)

使用指定的方法填充 NA 值。

参数：

value：标量，字典

用于填充孔的值。不能用方法指定。

method：{‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, 无}，默认无

用于填充重新索引系列中的孔的方法

填充/填充：将最后一个有效观察值向前传播到下一个有效值
backfill/bfill：使用下一个有效观察来填补空白

axis：{0 或 ‘index’、1 或 ‘columns’}

不支持

inplace：布尔值，默认为 False

如果 True ，就地填充。注意：这将修改此对象的其他视图。

limit：整数，默认无

不支持

downcast：字典，默认无

不支持

DataFrame或Series

Pandas 兼容性说明

groupby.fillna

该函数可能会以不同格式返回结果给 Pandas 支持的方法。例如：

>>> df = pd.DataFrame({'k': [1, 1, 2], 'v': [2, None, 4]})
>>> gdf = cudf.from_pandas(df)
>>> df.groupby('k').fillna({'v': 4}) # pandas
       v
k
1 0  2.0
  1  4.0
2 2  4.0
>>> gdf.groupby('k').fillna({'v': 4}) # cudf
     v
0  2.0
1  4.0
2  4.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy.fillna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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